정점 AI: 머신 러닝 파이프라인을 실행하는 가장 간단한 방법
구글은 2021년 5월 구글의 AI 툴을 활용해 모델을 빠르게 전개할 수 있도록 도와주는 통합 머신러닝 플랫폼 버텍스 AI를 발표했다. 겉으로 보면 버텍스 AI가 구글의 기존 AI 플랫폼을 리브랜드한 것일 수도...
MLOps: ML 기반 애플리케이션 확장을 위한 일련의 필수 작업 방식
MLOps는 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 및 DevOps 전문가 간의 협업 및 커뮤니케이션을 위한 일련의 관행입니다. 이러한 관행을 적용하면 솔루션의 품질이 향상되고 관리 프로세스가 간소화되며 대규모 프로덕션 환경에서 머신러닝 및 딥러닝...
최적화된 ML 파이프라인을 통해 부정 행위 탐지 강화
결제가 디지털화되고, 온라인 쇼핑이 급증하고, 더 많은 사람들이 집에서 일을 하기 때문에, 사기의 기회는 그 어느 때보다 크고 더 좋다. 매년, 사기꾼들은 수백만 명의 고객을 속이고, 은행에서 수십억 달러를 빼돌리고,...
기계 학습을 위한 ARIMA 모델 이해
자기 회귀 통합 이동 평균 이해에 대한 간단한 소개
