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귀사의 머신 러닝 모델을 프로덕션 환경에 도입하는 고객
머신 러닝(ML) 제품을 구축할 때 다음 세 가지 신속한 변화를 위한 목표의 공통 결과는 무엇입니까?
기계 학습에서 CI/CD가 누락된 이유는 무엇입니까?
요즘은 CI(연속 통합)와 CD(연속 제공/배치)를 당연하게 받아들이기 쉽지만, 지난 30년간 소프트웨어 개발의 면모를 획기적으로 바꿔놓은 혁신적 개념들이다. 많은 사람들이 머신 러닝(ML)과 인공지능(AI)에서도 소프트웨어 개발 모범 사례를 더 강력하게 준수할 것을...
MLOps에 대해 100명 이상의 ML 전문가와 이야기를 나누면서 배운 내용
그래서 저는 모든 마케팅 광고의 이면에 있는 진실을 밝혀내고 저의 모든 지식을 저와 제 팀과 아낌없이 공유해 주신 모든 분들께 감사하는 마음으로 전달하는 것을 제 사명으로 삼았습니다. 이 목표를 달성하기...
MLOps: 다가오는 빛나는 별
전체 스택 머신 러닝 시스템을 구축하기 위한 올바른 경로입니다. MLOps는 ML 라이프사이클 관리를 간소화하기 위한 새로운 관행이다.
"MLOps"라는 용어의 등장
머신 러닝 라이프사이클에 대한 이해는 끊임없이 진화하고 있다. 몇 년 전 이 “주기”를 보여주는 그래픽을 처음 보았을 때, 일반적인 문제(데이터 준비 및 청소, EDA, 모델링 등)에 중점을 두었습니다. 종종 “배치”,...
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